# Base de connaissance de l’IA

La **base de connaissance de l’IA** de Mr Sherlock regroupe toutes les informations pertinentes sur vos logements pour fournir des réponses précises, rapides et adaptées aux voyageurs. 

Ces bases sont **cloisonnées** : chaque logement dispose de sa propre base de connaissance, garantissant des réponses parfaitement alignées avec les spécificités de chaque propriété.

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### **Sources d’informations utilisées par l’IA pour chaque logement**

**1. Annonce de la plateforme de réservation**

* **Titre, description et photos** : L’IA extrait les informations clés directement depuis votre annonce Airbnb, Booking, ou autre plateforme.
* **Équipements et règles** : Ces données permettent de répondre efficacement aux questions liées aux commodités et aux conditions de séjour.

**2. Channel manager**

* Les données synchronisées depuis votre channel manager incluent :
  * **Calendrier des réservations** : Pour anticiper les disponibilités et répondre aux questions liées aux séjours.
  * **Informations sur le logement** : Configurations, équipements etc.
  * **Guide voyageur** dynamique selon le channel manager associé

**3. Guide voyageur**

* Les guides ajoutés (au format **PDF** ou via une **URL**) enrichissent la base avec :
  * Des détails pratiques sur le logement et son fonctionnement.
  * Des recommandations locales et conseils personnalisés.

**4. Analyse des photos**

* L’IA analyse les **photos de l’annonce** pour identifier :
  * Les pièces et équipements visibles.
  * Les objets spécifiques et leur emplacement dans le logement.

**5. Historique des conversations**

* Les **conversations passées**, liées spécifiquement à chaque logement, permettent à l’IA d’apprendre des échanges récurrents et d’adapter ses réponses aux besoins spécifiques des voyageurs.

**6. Apprentissage continu**

* Lorsqu’un message reste sans réponse et que l’hôte rédige manuellement une réponse, l’IA enregistre cette interaction dans la base de connaissance **du logement concerné**. Cela garantit une amélioration continue des réponses futures, tout en maintenant le cloisonnement des données.

**7. Données contextuelles**

* **Informations locales** : Restaurants, attractions touristiques, transports, etc.
* L’IA calcule également les distances et temps de trajet pour fournir des réponses précises sur les déplacements et l’accès aux lieux d’intérêt.

**8. Internet**

* Si une donnée est manquante, l’IA effectue une recherche en ligne pour enrichir la base et répondre au mieux aux demandes des voyageurs.

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### **Le cloisonnement : Une base par logement**

Chaque logement dispose de sa propre base de connaissance, indépendante des autres. Ce cloisonnement garantit :

* **Des réponses spécifiques et précises** : Aucune confusion entre les données de différents logements.
* **Une gestion optimisée** : Les particularités de chaque propriété sont préservées, assurant une expérience personnalisée pour les voyageurs.

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### **Pourquoi enrichir la base de connaissance de chaque logement ?**

* **Qualité des réponses** : Plus les données sont riches et détaillées, plus les réponses de l’IA sont fiables et précises.
* **Amélioration continue** : Chaque interaction permet à l’IA d’apprendre et de devenir encore plus performante pour ce logement.
* **Gain de temps** : En centralisant toutes les informations pertinentes, l’IA répond plus rapidement aux questions des voyageurs.