# Base de connaissance de l’IA La **base de connaissance de l’IA** de Mr Sherlock regroupe toutes les informations pertinentes sur vos logements pour fournir des réponses précises, rapides et adaptées aux voyageurs. Ces bases sont **cloisonnées** : chaque logement dispose de sa propre base de connaissance, garantissant des réponses parfaitement alignées avec les spécificités de chaque propriété. *** ### **Sources d’informations utilisées par l’IA pour chaque logement** **1. Annonce de la plateforme de réservation** * **Titre, description et photos** : L’IA extrait les informations clés directement depuis votre annonce Airbnb, Booking, ou autre plateforme. * **Équipements et règles** : Ces données permettent de répondre efficacement aux questions liées aux commodités et aux conditions de séjour. **2. Channel manager** * Les données synchronisées depuis votre channel manager incluent : * **Calendrier des réservations** : Pour anticiper les disponibilités et répondre aux questions liées aux séjours. * **Informations sur le logement** : Configurations, équipements etc. * **Guide voyageur** dynamique selon le channel manager associé **3. Guide voyageur** * Les guides ajoutés (au format **PDF** ou via une **URL**) enrichissent la base avec : * Des détails pratiques sur le logement et son fonctionnement. * Des recommandations locales et conseils personnalisés. **4. Analyse des photos** * L’IA analyse les **photos de l’annonce** pour identifier : * Les pièces et équipements visibles. * Les objets spécifiques et leur emplacement dans le logement. **5. Historique des conversations** * Les **conversations passées**, liées spécifiquement à chaque logement, permettent à l’IA d’apprendre des échanges récurrents et d’adapter ses réponses aux besoins spécifiques des voyageurs. **6. Apprentissage continu (déclenché manuellement)** * L’apprentissage continu se déclenche **à la demande de l’utilisateur**. * Sur tout message dont l’auteur est un **hôte**, un **co-hôte** ou **l’IA elle-même**, un bouton dédié permet de demander à l’IA d’**apprendre du contenu** de ce message. * L’IA analyse alors le message et **extrait un item d’information distinct par information identifiée** (un fait, une consigne, une procédure, un détail logistique, etc.), puis vous décider de l'ajouter à la base de connaissance **du logement concerné** ou sur **un groupe de connaissances**. * C’est donc l’utilisateur qui choisit précisément **quels messages** doivent enrichir la base de connaissances, ce qui garantit un contrôle total sur la qualité et la pertinence des informations apprises. **7. Instructions** * Les **Instructions** sont les **directives techniques et de process** définies par le gestionnaire que l’IA doit suivre pour répondre aux messages des voyageurs (étapes à suivre, cas particuliers à gérer, restrictions, etc.). * Elles peuvent être configurées : * **au niveau du logement**, pour des règles spécifiques à une propriété ; * **au niveau des groupes de connaissances** associés au logement (un logement peut en avoir plusieurs), pour mutualiser des directives entre plusieurs logements partageant le même fonctionnement. * Les instructions priment sur la rédaction libre de l’IA : elles encadrent **comment** l’IA doit répondre, en complément des informations factuelles présentes dans les autres sources. **8. Guest App** * La **Guest App** est l’application destinée aux voyageurs durant leur séjour. Tout son contenu alimente la base de connaissance de l’IA pour répondre de façon cohérente aux questions des voyageurs. Cela inclut notamment : * **Sections** : pages et rubriques d’informations pratiques sur le logement et le séjour. * **Recommandations** : adresses, lieux et bons plans recommandés par le gestionnaire. * **Services additionnels** : prestations proposées au voyageur (petit-déjeuner, transferts, ménage supplémentaire, location d’équipements, early checkin, late checkout, etc.). * **Publicités** : offres et mises en avant affichées dans la Guest App. * **Check-in** : procédure d’arrivée, instructions, créneaux et étapes à suivre. * **Accès et Wi-Fi** : informations d’accès au logement, codes, identifiants Wi-Fi. * **Commandes de services additionnels passées par le voyageur** : l’IA y a accès pour assurer le **suivi des commandes** (statut, contenu, coût) et pour **personnaliser ses réponses** en fonction de l’historique d’achats du voyageur (recommandations adaptées, propositions complémentaires, etc.). **9. Données contextuelles** * **Informations locales** : Restaurants, attractions touristiques, transports, etc. * L’IA calcule également les distances et temps de trajet pour fournir des réponses précises sur les déplacements et l’accès aux lieux d’intérêt. **10. Internet** * Si une donnée est manquante, l’IA effectue une recherche en ligne pour enrichir la base et répondre au mieux aux demandes des voyageurs. *** ### **Le cloisonnement : Une base par logement** Chaque logement dispose de sa propre base de connaissance, indépendante des autres. Ce cloisonnement garantit : * **Des réponses spécifiques et précises** : Aucune confusion entre les données de différents logements. * **Une gestion optimisée** : Les particularités de chaque propriété sont préservées, assurant une expérience personnalisée pour les voyageurs. *** ### **Pourquoi enrichir la base de connaissance de chaque logement ?** * **Qualité des réponses** : Plus les données sont riches et détaillées, plus les réponses de l’IA sont fiables et précises. * **Amélioration continue** : Chaque interaction permet à l’IA d’apprendre et de devenir encore plus performante pour ce logement. * **Gain de temps** : En centralisant toutes les informations pertinentes, l’IA répond plus rapidement aux questions des voyageurs. --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://docs.mrsherlock.ai/commencer/base-de-connaissance-de-lia.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.