Base de connaissance de l’IA
Des informations précises et cloisonnées pour chaque logement
La base de connaissance de l’IA de Mr Sherlock regroupe toutes les informations pertinentes sur vos logements pour fournir des réponses précises, rapides et adaptées aux voyageurs.
Ces bases sont cloisonnées : chaque logement dispose de sa propre base de connaissance, garantissant des réponses parfaitement alignées avec les spécificités de chaque propriété.
Sources d’informations utilisées par l’IA pour chaque logement
1. Annonce de la plateforme de réservation
Titre, description et photos : L’IA extrait les informations clés directement depuis votre annonce Airbnb, Booking, ou autre plateforme.
Équipements et règles : Ces données permettent de répondre efficacement aux questions liées aux commodités et aux conditions de séjour.
2. Channel manager
Les données synchronisées depuis votre channel manager incluent :
Calendrier des réservations : Pour anticiper les disponibilités et répondre aux questions liées aux séjours.
Informations sur le logement : Configurations, équipements etc.
Guide voyageur dynamique selon le channel manager associé
3. Guide voyageur
Les guides ajoutés (au format PDF ou via une URL) enrichissent la base avec :
Des détails pratiques sur le logement et son fonctionnement.
Des recommandations locales et conseils personnalisés.
4. Analyse des photos
L’IA analyse les photos de l’annonce pour identifier :
Les pièces et équipements visibles.
Les objets spécifiques et leur emplacement dans le logement.
5. Historique des conversations
Les conversations passées, liées spécifiquement à chaque logement, permettent à l’IA d’apprendre des échanges récurrents et d’adapter ses réponses aux besoins spécifiques des voyageurs.
6. Apprentissage continu (déclenché manuellement)
L’apprentissage continu se déclenche à la demande de l’utilisateur.
Sur tout message dont l’auteur est un hôte, un co-hôte ou l’IA elle-même, un bouton dédié permet de demander à l’IA d’apprendre du contenu de ce message.
L’IA analyse alors le message et extrait un item d’information distinct par information identifiée (un fait, une consigne, une procédure, un détail logistique, etc.), puis vous décider de l'ajouter à la base de connaissance du logement concerné ou sur un groupe de connaissances.
C’est donc l’utilisateur qui choisit précisément quels messages doivent enrichir la base de connaissances, ce qui garantit un contrôle total sur la qualité et la pertinence des informations apprises.
7. Instructions
Les Instructions sont les directives techniques et de process définies par le gestionnaire que l’IA doit suivre pour répondre aux messages des voyageurs (étapes à suivre, cas particuliers à gérer, restrictions, etc.).
Elles peuvent être configurées :
au niveau du logement, pour des règles spécifiques à une propriété ;
au niveau des groupes de connaissances associés au logement (un logement peut en avoir plusieurs), pour mutualiser des directives entre plusieurs logements partageant le même fonctionnement.
Les instructions priment sur la rédaction libre de l’IA : elles encadrent comment l’IA doit répondre, en complément des informations factuelles présentes dans les autres sources.
8. Guest App
La Guest App est l’application destinée aux voyageurs durant leur séjour. Tout son contenu alimente la base de connaissance de l’IA pour répondre de façon cohérente aux questions des voyageurs. Cela inclut notamment :
Sections : pages et rubriques d’informations pratiques sur le logement et le séjour.
Recommandations : adresses, lieux et bons plans recommandés par le gestionnaire.
Services additionnels : prestations proposées au voyageur (petit-déjeuner, transferts, ménage supplémentaire, location d’équipements, early checkin, late checkout, etc.).
Publicités : offres et mises en avant affichées dans la Guest App.
Check-in : procédure d’arrivée, instructions, créneaux et étapes à suivre.
Accès et Wi-Fi : informations d’accès au logement, codes, identifiants Wi-Fi.
Commandes de services additionnels passées par le voyageur : l’IA y a accès pour assurer le suivi des commandes (statut, contenu, coût) et pour personnaliser ses réponses en fonction de l’historique d’achats du voyageur (recommandations adaptées, propositions complémentaires, etc.).
9. Données contextuelles
Informations locales : Restaurants, attractions touristiques, transports, etc.
L’IA calcule également les distances et temps de trajet pour fournir des réponses précises sur les déplacements et l’accès aux lieux d’intérêt.
10. Internet
Si une donnée est manquante, l’IA effectue une recherche en ligne pour enrichir la base et répondre au mieux aux demandes des voyageurs.
Le cloisonnement : Une base par logement
Chaque logement dispose de sa propre base de connaissance, indépendante des autres. Ce cloisonnement garantit :
Des réponses spécifiques et précises : Aucune confusion entre les données de différents logements.
Une gestion optimisée : Les particularités de chaque propriété sont préservées, assurant une expérience personnalisée pour les voyageurs.
Pourquoi enrichir la base de connaissance de chaque logement ?
Qualité des réponses : Plus les données sont riches et détaillées, plus les réponses de l’IA sont fiables et précises.
Amélioration continue : Chaque interaction permet à l’IA d’apprendre et de devenir encore plus performante pour ce logement.
Gain de temps : En centralisant toutes les informations pertinentes, l’IA répond plus rapidement aux questions des voyageurs.
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