Base de connaissance de l’IA
Des informations précises et cloisonnées pour chaque logement
La base de connaissance de l’IA de Mr Sherlock regroupe toutes les informations pertinentes sur vos logements pour fournir des réponses précises, rapides et adaptées aux voyageurs.
Ces bases sont cloisonnées : chaque logement dispose de sa propre base de connaissance, garantissant des réponses parfaitement alignées avec les spécificités de chaque propriété.
Sources d’informations utilisées par l’IA pour chaque logement
1. Annonce de la plateforme de réservation
Titre, description et photos : L’IA extrait les informations clés directement depuis votre annonce Airbnb, Booking, ou autre plateforme.
Équipements et règles : Ces données permettent de répondre efficacement aux questions liées aux commodités et aux conditions de séjour.
2. Channel manager
Les données synchronisées depuis votre channel manager incluent :
Calendrier des réservations : Pour anticiper les disponibilités et répondre aux questions liées aux séjours.
Informations sur le logement : Configurations, équipements etc.
Guide voyageur dynamique selon le channel manager associé
3. Guide voyageur
Les guides ajoutés (au format PDF ou via une URL) enrichissent la base avec :
Des détails pratiques sur le logement et son fonctionnement.
Des recommandations locales et conseils personnalisés.
4. Analyse des photos
L’IA analyse les photos de l’annonce pour identifier :
Les pièces et équipements visibles.
Les objets spécifiques et leur emplacement dans le logement.
5. Historique des conversations
Les conversations passées, liées spécifiquement à chaque logement, permettent à l’IA d’apprendre des échanges récurrents et d’adapter ses réponses aux besoins spécifiques des voyageurs.
6. Apprentissage continu
Lorsqu’un message reste sans réponse et que l’hôte rédige manuellement une réponse, l’IA enregistre cette interaction dans la base de connaissance du logement concerné. Cela garantit une amélioration continue des réponses futures, tout en maintenant le cloisonnement des données.
7. Données contextuelles
Informations locales : Restaurants, attractions touristiques, transports, etc.
L’IA calcule également les distances et temps de trajet pour fournir des réponses précises sur les déplacements et l’accès aux lieux d’intérêt.
8. Internet
Si une donnée est manquante, l’IA effectue une recherche en ligne pour enrichir la base et répondre au mieux aux demandes des voyageurs.
Le cloisonnement : Une base par logement
Chaque logement dispose de sa propre base de connaissance, indépendante des autres. Ce cloisonnement garantit :
Des réponses spécifiques et précises : Aucune confusion entre les données de différents logements.
Une gestion optimisée : Les particularités de chaque propriété sont préservées, assurant une expérience personnalisée pour les voyageurs.
Pourquoi enrichir la base de connaissance de chaque logement ?
Qualité des réponses : Plus les données sont riches et détaillées, plus les réponses de l’IA sont fiables et précises.
Amélioration continue : Chaque interaction permet à l’IA d’apprendre et de devenir encore plus performante pour ce logement.
Gain de temps : En centralisant toutes les informations pertinentes, l’IA répond plus rapidement aux questions des voyageurs.
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